Jeronimo Muñoz Larreta.

DroneRF, Mohammad Al-Sa’d, Mhd Saria Allahham, Amr Mohamed, Abdulla Al-Ali, Tamer Khattab y Aiman Erbad (2019), DOI 10.17632/f4c2b4n755.1, CC BY 4.0. Transformación visual y evaluación archivada por Jeronimo Muñoz Larreta. Estas muestras seleccionadas no representan una métrica global ni una prueba de funcionamiento en campo. Las salidas corresponden a un refit HGB + MLP + Random Forest, no a pesos históricos de una CNN. La entrada del clasificador tiene 16.384 muestras; la forma de onda muestra las primeras 512 muestras de visualización normalizadas. La representación tiempo-frecuencia tiene 129 × 64 celdas con energía normalizada por fragmento; sus valores no son dBm calibrados. El caso completo y su evaluación se pueden explorar en mi CV.